Turvallisuuskulttuuri on olennainen osa turvallisuuskriittisen organisaation toimintaa ja jatkuvan parantamisen periaate on yksi sen kulmakivistä. Tämä periaate kannustaa jatkuvasti etsimään uusia tapoja parantaa toimintaa turvallisuusnäkökohdat huomioiden. Tekoälyllä on merkittävä potentiaali tässä yhteydessä, ja sen nopea kehitys avaa mahdollisuuksia, joita on pystyttävä arvioimaan tehokkaasti ja tuomaan turvallisesti loppukäyttäjille. Tämä artikkeli perustuu Fortumin ydinvoimatoimintojen kokemuksiin, mutta esitetyt seikat ovat sovellettavissa laajemminkin.

Ihminen ja tekoäly turvallisuuskriittisessä ympäristössä

Ihmisten ja tekoälyn kyvykkyydet tulee pystyä yhdistämään osana työprosessia siten, että kummankin vahvuuksia hyödynnetään optimaalisesti. Työprosessit muuttuvat; tekoäly nopeuttaa tekstin luonnostelua, jolloin ihmisten tulee keskittyä enemmän arviointityöhön. Turvallisuuskriittisillä aloilla työprosessien muuttaminen vaatii erityistä huomiota riskienarviointiin, dokumentaatioon ja käyttäjien koulutukseen. Hyvin dokumentoitu prosessipohjainen työtapa auttaa hallitussa siirtymisessä tekoälyavusteiseen työskentelyyn ja täyttämään tekoälyregulaation vaatimuksia.

Moni turvallisuuskriittinen organisaatio toimii niin kutsutussa hybridiympäristössä, jossa osa tiedonkäsittelystä tulee tehdä paikallisessa, suljetussa ympäristössä, ja osittain voidaan hyödyntää pilvipohjaisia ratkaisuja vähemmän kriittiselle tiedolle. Siksi on tärkeää tarkastella miten tekoälyä voi tuoda tällaiseen ympäristöön ja tarjota loppukäyttäjälle sujuva käyttökokemus. Käyttäjiltä saatu palaute on olennaista huomioida tekoälyä hyödyntävien järjestelmien kehittämisessä.

Paikallisesti toimivan tekoälyn tärkeys

Paikallisesti toimiva tekoäly on ydinvoimassa perusedellytys monille käyttötapauksille. On tärkeää tunnistaa työprosessin turvallisuusmerkitys ja miten tekoäly voidaan tuoda osaksi sitä niin teknisessä kuin prosessimielessä. Oikeanlaisella järjestelmän konfiguroinnilla voidaan pienentää hallusinaatioiden (tekoälyn luomien harhojen) riskiä ja jos järjestelmä antaa lähdeviitteet, käyttäjän on helpompi tarkistaa tieto alkuperäisestä lähteestä. Paikallinen tekoälyjärjestelmä voidaan rakentaa koostumaan eri tasoista tai osista tiedon luonteen mukaan, jolloin tiedonhallinnallisiin vaatimuksiin on helpompi vastata.

Paikallisen tekoälyjärjestelmän konfigurointi ja ylläpito vaatii osaamista ja resursseja, joihin organisaation tulee varautua. Tekoälyllä voi olla myös positiivinen vaikutus osaajien houkuttelemisessa alalle. Erityisesti generatiivinen tekoäly voi vaatia investointia paikalliseen laskentakapasiteettiin, mutta tekoälytutkimus edistää kustannustehokkaampien menetelmien hyödyntämisen ja sitä kautta avautuu mahdollisuus tarjota käyttäjille hyödyllisiä järjestelmiä myös paikallisesti.

Monilla suomalaisilla tuotantolaitoksilla, alasta riippumatta, työskentelykielenä on suomi. On oleellista, että tarjolla olisi myös tekoälyjärjestelmiä, jotka kykenevät toimimaan paikallisessa kieliympäristössä. Jokaisella alalla on oma erikoissanastonsa, jota tekoälyn tulisi pystyä ymmärtämään suurimman hyödyn saavuttamiseksi. Näidenkin vaatimusten täyttämiseen löytyy menetelmiä tekoälyratkaisujen räätälöintiin, ja nekin muuttuvat yhä kustannustehokkaammiksi tekoälytutkimuksen edistyessä.

Käyttötapausten arvo ja muutoksenhallinta

Generatiivinen tekoäly tarjoaa monia hyödyllisiä käyttötapauksia ydinvoimassa. Käyttäjälle voidaan tehdä räätälöityjä yhteenvetoja päätöksenteon tueksi. Projektitoiminnassa tekoäly voi auttaa esimerkiksi hyödyntämään oppeja ja tuomaan parannusehdotuksia. Se voi myös tukea kunnossapito- ja muutostöiden suunnittelua sekä tehostaa raportointiprosesseja. Tekoäly on tehokas luokittelemaan tietoa ja Fortum on hyödyntänyt tätä esimerkiksi eri lähteistä tulevien vaatimusten luokittelussa.

Arvonluonnin kannalta on tärkeää, että käyttötapaukset eivät rajoitu pelkästään tuottavuuden kasvuun, vaan oikein käytettynä tekoäly voi tukea turvallisuuden parantamista esimerkiksi antamalla suosituksia ja tunnistamalla riskejä. Käyttäjä arvioi suositusten ja tunnistettujen riskien merkityksen työn kannalta ja jalostaa niitä edelleen. Muutoksenhallinnan kannalta turvallisuuskriittisillä aloilla on tärkeää luoda käyttäjissä luottamusta siihen, että turvallisuudesta on huolehdittu ja työkalut ovat turvallisia. Käyttäjien ohjeistaminen ja kouluttaminen ovat keskeisessä asemassa ja alan regulaatiokin edellyttää sitä.

Tulevaisuuden mahdollisuudet

Agentit ovat ajankohtainen teema tekoälyssä ja niiden avulla tekoälyn hyötypotentiaalia voidaan edelleen kasvattaa. Agenttien avulla voisi esimerkiksi tehdä raportointia useammin tuomalla tietoa eri lähteistä, jolloin esimerkiksi projektin etenemistä voitaisiin seurata tarkemmin ja tilannekuva paranee. Turvallisuuskriittisessä organisaatiossa lisätieto ja varhaiset signaalit ovat arvokkaita tehokkaan ja turvallisen toiminnan varmistamisessa. Organisaatioon kumuloituva tekoälyosaaminen luo pohjan, jolla uusia innovaatioita voidaan arvioida ja tuoda osaksi päivittäistä toimintaa yhä tehokkaammin, vaikka kehitys onkin nopeaa.

Arvonluontia turvallisuustietoisella asenteella

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly tarjoaa mahdollisuuksia myös turvallisuuskriittisille organisaatioille, esimerkeissä ydinvoima-ala. Paikallisesti toimiva tekoäly on oleellinen osa ratkaisua ja osaamisen kehittämiseen tulee panostaa. Tekoäly voi parantaa tuottavuutta, tukea turvallisuutta ja tehostaa raportointiprosesseja. Käyttäjien mukaan ottaminen, kouluttaminen ja palautteen hyödyntäminen ovat keskeisiä tekijöitä muutoksenhallinnassa. Ihmisen rooli arvioijana on kasvavassa määrin tärkeää. Organisaation tulee hyödyntää tekoälyn mahdollisuuksia turvallisuustietoisesti ja luoda pohjaa tulevaisuuden innovaatioiden hyödyntämiselle.